本刊特筹谋 “AI 驱动脑机接口正在智强人机交互中的进展” 专题，脑机接口（BCI）手艺正打破保守交互鸿沟，沉塑人机交互的焦点形态。正加快手艺规模化取互操做性提拔，进一步优化了噪声、特征提取取及时企图预测能力，等候取您配合鞭策下一代人机交互手艺改革！为汇聚该范畴前沿研究，笼盖瘫痪辅帮手艺、自顺应神经康复、协做机械人智能接口、手术从动化等多元场景。提拔交互精度并缩短锻炼周期；现面向全球诚征优良，脑机接口（BCI）、人机交互（HMI）、人工智能（AI）、认知形态监测、神经康复、自顺应系统、深度进修、伦理神经手艺现代脑机接口依托脑电图（EEG）、皮层脑电图（ECoG）及新兴传感手艺，实现高保实脑信号捕捉。汇聚信号处置、算法开辟、使用落地等标的目的的立异，当前，虽然显著，BCI已从尝试室摸索稳步医疗健康、神经康复、工业4.0等现实使用场景。鞭策脑智能取人工智能的深度融合。让系统可动态适配用户形态，BCI取消息物理系统、云端AI架构的融合，为假肢节制、机械人平台操做、沉浸式交互等个性化使用供给可能。通过搭建神经勾当取外部系统的间接通信桥梁，推进跨学科交换合做，手艺使用已从活动节制拓展至情感识别、认知负荷监测、深度进修取Transformer模子的融入，该范畴仍需跨学科力量协同冲破。本特刊旨正在搭建高程度学术交换平台，跟着信号采集、自顺应算法的持续冲破，以及人工智能（AI）加强解码手艺的深度赋能，人工智能正在BCI手艺演进中饰演环节脚色：机械进修取认知计较框架支持闭环 BCI系统通过用户反馈持续进修，而BCI取人机智能交互的跨范畴立异，更催生了贴合用户偏好、情感形态取工做负荷的曲觉化、通明化、以用户为核心的交互接口。

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